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本文来自微信公众号 “数据分析小兵”，作者:数据分析小兵，纷传经授权发布。

产品概述

数据智能平台平台软件，可以对数据资产进行统一管理，把数据采集、汇聚后形成数据仓库，并对数据进行统一编目，形成数据资产目录，在此基础上对数据进行共享、挖掘、分析及数据可视化，最大程度发挥数据的价值，进而为客户提供所需数据服务，同时推动数据资产入表和数据知识产权质押融资等业务，盘活数据资产，发挥数据价值。从以下5方面解决用户的问题：

搭建大数据中心、数据中台
提供数据中心、数据中台，提炼业务价值，优化政府资源组织形式。
提升部门信息化程度
降低大数据技术使用门槛，客户可以快速接入大数据、人工智能等先进的技术水平。提高业务研判能力。
帮助客户完成大数据新基建
轻量级的完成大数据基建，完成数据计算、数据存储、数据融合的目标。
数据治理
帮助客户“杂乱”、“不可用”的数据快速完成数据治理，搭建符合客户要求的数据仓库、包括主题库、业务库、资源库、知识库等。
大数据分析，提升数据价值
通过汇聚全部的数据到数据中心，消除数据孤岛，提升数据价值，研判分析数据。

用户群

数据智能平台软件主要行业及目标用户群体包括科研教育、电商零售、物联网、企业数字化、公安交管行业、智慧农业、桥梁监测、医疗行业等等。

科研教育
包括教学数据分析、科研数据分析、校园网物联网数据分析、面向校及宏观决策的数据分析等等。

医疗行业

1）通过对临床数据的分析，对患者进行更有前瞻性的治疗和照护，提高疾病的治疗效果；

2）通过对最新的数据库的分析提高对临床决策的支持；

3）通过对统计工具和算法的使用来改善临床试验的设计；

4）通过对大数据集的分析为个性化医疗提供支持；

5）通过优化业务决策支持，以确保医疗资源的适当分配；

金融行业

1）运营类:历史记录管理、多渠道数据整合分析、产品定位分析、客户洞察分析、客户全生命周期分析等。

2）服务类:个性化坐席分配、个性化产品推荐、个性化权益匹配、个性化产品定价、客户体验优化、客户流失预警与客户挽留等。

3）营销类:互联网获客、产品推广、交叉销售、社会化营销、渠道效果分析、差异化广告投放等。四、数据分析在风险管理领域可应用于实时反欺诈、反洗钱、实时风险识别、在线授信等场景。

物联网行业
物联网数据分析提供丰富的数据可视化组件、常用统计分析方法及大数据分析工具，致力于降低数据分析门槛，助力物联网行业应用，赋能行业。
公安交管
基于公安交管的人、车、物、手机、出行轨迹、住店数据等等，进行专业场景分析，构建业务数据模型。
企业数字化转型
助力企业内部多源异构数据有效整合、清洗与梳理，进行数据资产沉淀，形成可辅助决策的分析模型，构建企业大脑，通过可视化大屏进行展示。
智慧农业
农情环境监测设备（传感器、监测终端、传输终端）部署为基础，在各类种植区域内部署多个监测点，对多项重要的环境要素进行监测，通过对这些数据进行有效的数据建模分析，实现获取更多、更全、更实用的帮助农企、农户种植进一步优化的可靠数据。
桥梁监测
基于桥梁监测中的物联网数据，包括温湿度、风速、混凝土内部温度、桥梁受力、桥梁通行车辆数据等等，进行多维度挖掘分析，对桥梁进行有效实时监测。
电商零售
获取电商数据及关键指标，深入洞悉市场趋势，推动业务增长。

产品亮点

支持以全可视化方式接入多源异构数据，包括结构化、半结构化和非结构化等数据类型，包括MYsql、Oracle、DB2、MogoDB、Hive等20+种数据源，同时支持ETL、API、CDC、OLAP实时等数据接入方式。
通过可视化拖拽图表的方式，就可以完成业务模型设计和数据分析工作，降低了技术门槛，大大提升了工作效率。
自助式可视化图表设计，拖拽图表模版，设置数据来源，两步生成科技感十足的可视化图表。
根据项目规模灵活选择项目方案，单机版或集群版（大数据）；低使用成本，全场景渗透；支持容器化部署，零基础半小时轻松完成全套产品部署
支持海量数据挖掘分析碰撞。