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用户分析不知道如何下手?这9种方式学会了,纯小白也能即学即用
斌戈
公众号:斌戈爱运营
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初进公司,对现有的用户标签和行为数据并不了解,并对如何筛选目标用户的,作者整理了思路,抛出来和大家分享!


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本文来自微信公众号 “斌戈爱运营”,作者:陶老师行知,纷传经授权发布。

为了在新环境里,更高效的处理,最让人头疼的用户分析。我整理了一下思路,抛出来和大家分享,如果大家感兴趣,可以听听看。

01

了解你的公司


一个公司由很多人组成,一项业务也是由众多伙伴共同推进,
如果想更高效的推进工作,了解公司文化、了解公司的人、了解他们的思维方式,很重要;



比如,如果你的公司是一家销售主导的公司,那业绩和销售额就是大家最关心的,
而“狼性文化”、“团队pk”、“内部竞赛”都是常态;

而如果公司恰巧是品牌主导,那审美、创意、传播、管理这些将更能够引起大家的兴趣,
同样还有产品主导型、市场主导型、运营主导型,以及技术主导型的企业,

每种公司都有自己的特点,我们身在其中,一定要了解、接纳、融入。


02

熟悉你的业务

很多公司的业务模式在创业初期可能是一套逻辑,但是随着一次次迭代,一年年的业务变化,尤其是用户的不断成长和更替,很可能已经进入了完全不同的生命周期,甚至很多身在其中的老员工都没有意识到这种变化。




比如,我刚刚入职的社交电商公司,一向以自己强悍的拉新能力和品牌口碑为傲,
经过多年的发展,已经在老用户中形成了稳定的复购习惯,业务模式也从“新客获取型”变成了“用户成长型”,
也就是从通过新用户量的方式驱动业绩增长,变成了增加单个用户价值的方式放大商业价值;



伴随着这种改变的到来,公司发展也迎来了“第二曲线”的考验,

而为了适用这些变化,每个运营的小伙伴都应该对自己的工作产生新的认识,并且做好迎接新的挑战的准备。



03

研究你的用户行为




用户行为大家都熟悉,我们几乎每天都在思考如何让用户按照我们设计的路径行动,
但还是有大量的用户会在主路径意外游离,这些“不合群”的用户,它们都在做什么?如何理解用户的这些行为?
其对业务的影响?对增长的价值?


从它们的行为中,是否可以看到我们忽略的问题,找到更有价值的增长机会?

除了uv、pv、gmv之外,建议大家多去看看用户的行为轨迹,真正的去感受用户在做什么,这对每个岗位的小伙伴都是大有裨益的。


04

研究你的用业务目的



一次活动,我们可能很清楚活动目标,拉新xxx、留存xxx、销售xxx、……但是目的是什么?



业务目的就是我们活动或者业务对公司的整体价值,比如探索业务可行性,拓展消费宽度,增加净利润等,
他和业务目标的最大区别是,目标是可以定量的,而目的一定是定性的,前者是具象的结果,而后者才是整体的价值;

每次策划新内容前,我们可以三思一下这次的目的是什么,不要因为目标的达成,而忘记了目的的价值;


如果我们不去专注业务的目的,而一味的“完成目标”,很可能会像诺基亚手机一样:我们什么也没做错,但是我们失败了......




05

定义核心指标



这个很好理解,但是很难判断,尤其是我们在做用户分析时候,总是希望了解更多的数据,
但其实数据并不是越多越好,过多的数据会让我们的工作低效,做事找不到重点;



比如,我们做一场直播,那直播运营人员最应该看的用户核心行为是什么?
我认为是观看人数、直播分享率、直播下单率,盯住这三个指标就可以了,
至于观看时长、点赞量、评论量这些数据都是辅助指标,并非用户核心动作




06

寻找相关性



今天我花了一天的时间做了公司在售商品间的相关性分析,这种分析并不复杂,
前面文章也有聊过,但是这些结果的价值非常高,比如,我们以前可以用相关性做智能推荐,

现在我们可以直接把几个相关性较好的商品组合成“套装”,这样更容易增加用户的消费金额;



我们甚至可以在“套装”里塞进一些小规格的新品,借助套装的销量带动新品增长




07

寻找fem模型



rfm模型是电商里最常用到的运营模样,分别通过用户的消费间隔、消费频次、消费金额进行用户群筛选,
这样的好处是可以周期性的对用户进行营销管理,
更重要的是可以筛选出高价值用户,将有限的营销资源用在最优质的用户身上;



比如我们做618之前,就可以选择最近距离上一次消费30天以内,消费金额低于平均值,消费频次过低的用户,

进行满赠满减活动的推送营销,刺激用户提高消费金额,这种方式配合用户的生命周期去做,会事半功倍。




08

寻找魔法数字


在运营中,经常会出现一些“魔法数字”,它们是一些会频繁出现的特殊数值,
符合此类行为的用户,会表现出更高的价值;



比如,我之前做过一个展会项目,用户在我们的网站上索取展会门票之后,就会进入长时间的静默期,
这个时间内我们无法知道用户是否流失,只能等到展会结束之后,根据用户的到场情况判断用户的流失率,
可是对运营人来说,这种后置指标太滞后了,起不到有效的价值;

幸运的是,我们研究发现更多的到场用户会选择提前领取优惠券,并且领取3张优惠券的用户到场几率最大,
于是我们利用这一“魔法数字”有效的对之后的预约用户进行了优惠券领取的引导,效果很不错。



09

师夷长技以制夷


当我们不知道如何下手时,我们可以尝试着从竞品那里找灵感,
敌人是最好的师傅,市场是最好的训练,用户是最严苛的考官。



当我们一无所有的时候,可以从对手的策略里思考方向,有样学样不会犯大错,当我们逐渐熟悉,甚至掌握了活动的套路和方向,那我们就可以利用学到的经验,进一步设计更适合自己的活动。



本文由作者授权纷传发布,建圈子、做付费社群用纷传。


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