本文来自微信公众号 “穆宁Morning”，作者： 穆宁，纷传经授权发布。
你是否曾经对chatGPT等AI工具生成的内容感到绝望，远远达不到你的要求？你是否会觉得chatGPT某些时候，还不如搜索引擎好用？发生这种情况的原因，从底层逻辑上看是因为：想要从ChatGPT等AI创作工具获得高质量的输出，在很大程度上取决于提示词的质量。说句不好听的，你吐给它一段垃圾内容，它也会返回给你一段垃圾。问题通常不在于人工智能本身，而在于所提供输入的局限性和模糊性。不要期望人工智能为你思考，你应该是思考并引导人工智能执行你需要的任务的人。这意味着，不要期待给 ChatGPT提供一些简短的提示，就产生神奇输出的“不劳而获”的事情发生。举个例子，ChatGPT 不擅长从 0 开始创作。这意味着如果你还在向ChatGPT 提供以下提示：当给出这样的提示时，ChatGPT 会强迫自己做出太多推测（你到底想要啥？），以至于它会产生一些糟糕甚至不知所云的输出内容。那么，我们应该怎么办？教你五个我自己亲身使用后觉得非常实用的技巧，也可以称之为底层逻辑，争取做到浅显易懂：
01
真正了解你的需求
很多时候，我们真的向别人或者向工具表达自己的真实诉求时，我们的表达总是会有偏差。举个例子，某个学员微信问我，如何看待新能源行业。我跟他表达想法之后，他又问我如何看待新能源车企。聊了四五轮之后，我终于知道了，他是想要去面试小鹏的产品岗。所以就想我们日常沟通的情况一样，你需要知道你想要从 AI 中得到什么，你为什么想要它，以及你想要它如何交付，它才会交付给你想要的东西。只有达到这种清晰度，才能帮助你创建更好的提示词，提高输出质量。我们必须掌握基础的模板（what，why，how），并开始标准化你需要从AI 获得的所有类型的输出。
02
像对待人一样对待AI
想象一下，你雇用了一名员工，你会不会只给他们一个简短的解释，她就可以完全理解你的需求，所有事情都做得很好？ChatGPT或任何其他人工智能工具也是一样的。我们应该像与人沟通一样，为AI提供详细的任务清单，解释任务背后的目的，并向AI澄清可能有的任何疑问。这意味着我不能说：“喂，GPT。给我写一个关于个人成长的自媒体文章。”假如chatGPT具备人的情绪，它看到你的输入大概率会产生如下吐槽：
你总是让人工智能为你做太多决定，但就像人生一样，有些决策必须由你来做。始终使用AI工具来提升你的工作效率的助手，而不是让它替代你。
03
创建约束，避免假设
这是在与AI工具对话过程中，最重要的一步。要获得具体而准确的输出，请为AI提供清晰明确的信息。当你给出模糊或宽泛的提示时，那你就不能期望 AI 提供精确的结果。
04
输出特定表达
通常，我们需要向ChatGPT等AI工具表达，我们希望它应该如何表现，以及它应该使用什么样的表达方式。prompt：如果我提出的概念是技术、经济、哲学、商业等专业领域，你务必要给我提供一些更多的背景知识、相关概念、推荐书籍，以便于让我的理解更加全面。如果你不想让 ChatGPT 提及某些内容，请告知它，比如我不希望它使用复杂的词汇。prompt：我将在后续的提问中，向你发送一些概念或者问题。请你把我当做一个充满好奇心的十岁小孩子，尽最大可能用通俗方式向我解释我提出的问题或者概念。
05
不断迭代，持续优化
如果AI当下生成不正确的输出，可能是因为你当下的输入有问题。也许下一次你就会找到正确的输出方式，请不要害怕多次修改提示。"机器学习和训练算法就像是在向一台无知的孩子灌输知识，只有通过不断耐心的教导，他们才能变成智慧的大师。" - Andrew Ng"不要指望一蹴而就，训练算法是一个漫长而挑战性的过程，需要持之以恒和不断调整的勇气。" - Pedro Domingos"训练算法如同探索未知的领域，每次迭代都是一次冒险。只有坚持不懈地投入时间和精力，才能获得突破和创新。" - Yann LeCun不要认为我们支付了ChatGPT Plus的会员服务，就可以不用去思考，不用去迭代我们的知识与认知。事实是我们思考，ChatGPT来执行。chatGPT在不断迭代，我们的思维方式与表达方法也要持续进行复盘、反思与提升。为了充分利用 ChatGPT和类似工具，我们就必须改进我们和它的互动方法，成为引导AI执行的思考者。遵循以上5条底层逻辑后你会发现， AI生成的内容其实还不错，庆幸的是你的认知能力与思考框架也在不断提高。让我们一起踏上这条未知又充满期待的AI创作之路吧。"你不能将前面的点与后面的点连接起来，直到你回头看时才会形成一条线索。在探索未知领域时，我们必须有耐心，并信任自己的直觉。”- 乔布斯（Steve Jobs）
