本文来自微信公众号 “一只鸡腿”，作者：一只鸡腿，纷传经授权发布。
看板是一种常见的数据分析工具。
通过数据采集、数据分析和数据可视化的方式，帮助企业了解任务进度以及生产资料损失进度。
从而更好地制定生产计划和分配人力。
本文以B端生鲜行业看板为例，对此进行分析，希望对你有帮助。
随着科技的不断发展和商业模式的不断变革，看板作为一种生产管理工具，得到了生鲜行业企业的广泛应用。
看板通过数据采集、数据分析和数据可视化的方式，帮助生鲜企业了解生产任务进度以及生产资料损失进度，从而更好地制定生产计划和分配人力。
接下来从起源，发展场景分区，区别进行讲解。
01
起源
生鲜行业看板起源于传统的数据报表和统计分析工具。
传统的数据报表和统计分析工具需要手动提取数据并进行分析，费时费力且易出错，难以快速响应经营变化。
随着物联网、大数据和人工智能等技术的发展，生鲜行业看板也在不断升级和完善。
逐步引入了数字化模式通过数据可视化的方式，直观地展示生产任务的进度以生产资产的损耗，提高决策效率和降低决策成本。
02
发展
1. 传统看板
传统的生鲜行业看板主要是指黑板、白板等简单的展示方式，主要展示任务进度，人员配置等信息。
这种看板方式虽然简单，由于要通过手动进行记录和修改，信息更新速度不及时，很难及时反应生产情况也无法全面展现生产情况。
2. 数字化看板
数字化看板是指利用数字化技术，实时更新数据和图表，使得管理层可以更好地了解生产状况，提高物流效率和降低成本。
数字化看板通常包括实时报价、实时库存、实时销售等功能。
数字化看板实时更新数据和图表，使得企业和农民可以更好地了解市场和供应链情况，提高决策效率和查看成本。
由于数字化看板可以实时更新数据和图表，因此可以更好地了解生产环境与任务进度，提高决策效率和降低风险。
3. 移动端看板
移动端看板是指通过手机APP等移动端展示数据和图表的方式。
由于移动端设备的普及，这种看板方式可以更好地适应现代人的生活方式，并且可以随时随地查看数据和图表，方便快捷。
移动端看板可以随时随地查看数据和图表，并且可以根据需要进行个性化定制。
因此可以更好地了解市场和供应链情况，提高决策效率和降低风险。
03
场景
1. 智能化数据分析
传统的数据分析需要手动提取数据并进行分析，容易出现数据误差和分析偏差。
新一代的生鲜行业看板通过机器学习和人工智能等技术，可以自动分析数据、自动预测趋势。
并提供相应的经营建议和推荐，提高分析精度和决策效率。
生鲜行业看板已经广泛应用于生鲜零售、生鲜供应链管理等领域。
通过生鲜行业看板，生鲜企业可以实现对店铺销售情况、库存情况、进货情况等数据的实时监控和分析，提高决策效率和经营效益。
2. 库存管理分析
生鲜行业看板可以实现对库存情况、库存周转率、库存成本等数据的实时监控和分析，帮助生鲜企业实现准确的库存管理和控制。
生鲜行业看板的未来 随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断发展，生鲜行业看板将会更加智能化、人性化和精准化。
04
设计相关
1. 界面分区
按照空间进行分区分为：底层，中层，顶层。
1）底层-表格
底部的表格层是还原到实际作业场景中指未填写的白板。
不仅要表现仓库中的生产线和时间的分区与层叠，还需要显示生产资源是否处于异常的情况是否需要维修。
2）中层-内容
基本分为备注和子弹图。
备注：实物化可以理解商场的楼层引导，方便用户在多颜色的场景下能够快速识别内容。
子弹图：实际业务中主管需要尽快查看的任务的动态，所以子弹图最合适作为可视化表达。
是一种数据可视化图表，通常用于展示某个指标（例如销售额、利润、客户满意度等）在某个时间段内的表现。
它的外观类似于一颗子弹，因此得名。
子弹图由数据轴、比较轴和标记组成。
比较轴用于表示数据的目标值，而数据轴则展示实际数据。
标记通常用于表示数据的分类，例如不同产品线或不同地区。
子弹图的主要优点是可以同时展示多个指标的表现，并且可以快速比较实际数据与目标值之间的差距。
它也可以为用户提供更多的上下文信息，例如整个行业的平均水平或历史数据等。
子弹图通常被用于商业报告、数据分析、仪表盘等场景。
3）顶层-详情
通常这里的交互通常有2种交互形式：hover和点击。
hover：根据业务需求，轻量化呈现任务重点，能够让使用用户快速查看任务信息
点击交互：常见的交互，通常会连接到弹窗/抽屉/新建页面，尊重轻量化和包容性（内容的多少）去进行选择，生鲜行业常见的功能是基础信息、生产情况、质检记录、生产监控里面的信息在进行优化。
这里具体交互选择，后期会跟大家分享。
2. 和其他B端行业设计区别
行业太多了，就举OA中的看板和工业ERP中的看板。
在工业ERP和生鲜ERP看板设计上，主要区别如下：
数据来源：工业ERP看板需要从生产计划、物料管理、生产过程等多个系统获取数据，因此其看板需要支持多个数据源的整合。
而生鲜ERP看板主要从销售订单、采购订单、库存等系统获取数据，并且数据来源相对单一，因此其看板设计相对简单。
数据维度：工业ERP看板需要支持多维数据展示，例如按照生产线、工位、物料等多个维度来展示数据。
而生鲜ERP看板主要需要按照时间、品类、库存等维度来展示数据。
数据展示方式：工业ERP看板需要支持复杂的数据展示方式，例如甘特图、瀑布图、关系图等，以支持复杂的生产流程和物料流程管理。
而生鲜ERP看板需要支持简单明了的数据展示方式，例如列表、图表等。
功能模块：工业ERP看板需要支持复杂的生产调度、质量管理、物料管理等功能模块，因此其看板需要提供相应的功能支持。
而生鲜ERP看板需要支持销售订单管理、库存管理等功能模块，因此其看板需要提供相应的功能支持。
用户角色：工业ERP看板需要支持多种角色的用户，并且需要根据用户不同的角色提供不同的功能和界面，以便用户能够快速获取所需信息。
而生鲜ERP看板用户角色相对简单，需要支持销售人员、采购人员、库存管理人员等角色，因此其看板设计相对简单。
在OA和生鲜ERP看板设计上，主要区别如下：
数据来源不同：B端生鲜行业看板的数据主要来自于销售、库存、采购等生鲜行业特有的数据源，而OA产品看板的数据主要来自于日常办公、人事、财务等办公自动化领域的数据源。
显示方式不同：B端生鲜行业看板需要突出展示生鲜行业关键指标的变化趋势，例如销售额、库存周转率、客流量等。
而OA产品看板则需要更加注重数据的整合和展示，例如待处理事项、会议日程、团队沟通等。
功能需求不同：B端生鲜行业看板通常需要提供多维度的数据分析功能，例如按时间、地区、产品线等维度进行数据筛选和对比。
而OA产品看板则需要提供更多的协同和沟通功能，例如在线交流、任务分配、文件共享等。
用户群体不同：B端生鲜行业看板的用户主要是生鲜行业相关从业者，例如店长、采购员、仓储人员等，而OA产品看板的用户则主要是企业中的办公人员，例如行政、人事、财务等相关人员。
05
未来另一种猜想
预测销售趋势：
AI可以通过分析历史销售数据、天气、节假日等因素，预测未来的销售趋势和销售量。
并将预测结果展示在生鲜行业看板上，帮助企业制定更加科学和精准的采购、库存和销售计划。
仓储智能控制：
AI可以通过分析仓库内部的实时温湿度、货架空间、库存数量等数据，并结合生鲜行业看板上的销售预测和采购计划。
自动调整仓库的货物储存位置和库存量，以确保货物保持新鲜和充足，降低损耗率和库存滞销率。
06
总结
生鲜行业看板作为一种信息化管理工具，已经成为生鲜企业不可或缺的一部分。
未来随着技术的不断发展和应用，生鲜行业看板将会发挥更加重要的作用，帮助生鲜企业实现更好的经营效益和商业价值。
