本文来自微信公众号 “阿法兔研究笔记”，作者：阿法兔，纷传经授权发布。

ChatGPT的爆红，让许多人都关注到了生成式AI、聊天机器人等概念，而大厂们的争相布局，更是让不少人开始期待起互联网行业、AI行业的未来发展。

那么，平台或者企业想要抢占AI技术的制高点，关键在于掌握什么要素？

对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口。

在这场属于AI的热度进程中，API是最重要的要素之一。

可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在AI领域发生。

“如果我们把AI/LLMs比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？”

2022年，ChatGPT横空出世，聊天机器人这个很早就存在的模式，以全新的方式，再次展现到大家面前。

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如何理解“新”？

ChatGPT的出圈，吸引了更大范围的注意力，激发了人们的好奇心。

如何理解这里的“激发”？具体来说，因为ChatGPT看起来是大家熟悉的“聊天机器人”模型。

但是它完成的功能和能力，却大大超出了人们的预期，在有些任务的表现上甚至比人类还要棒。

这种热度表现在很多方面：比如说，大家开始讨论，究竟ChatGPT是否会彻底替代人类？

大厂们开启了新一轮AI的军备竞争，各大媒体头条都把ChatGPT作为头条，成千上百的用户对ChatGPT感到好奇。

开始积极地使用它们，很多企业和开发者也把这项技术作为重要的战略部署。

而这些现象后面的本质，其中之一在于，要掌握API的战略地位。

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什么是API？

API代表应用程序编程接口，它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。

你可以把API 理解为服务员，ta很会ta工作的那一套服务，有事儿说话就行，API也属于前后端间的联通。

举个例子，假如我们去一家饭馆，桌面上摆着一份菜单，而厨房能提供菜单上的菜式。

那么，这里还缺少一个能和后厨联系的人，服务员就是去告诉后厨你选的菜，再将菜带回到你的桌子上。

服务员带着你的request去告诉system，然后将response带回给你。

这里再举个例子：airline system ，订机票，你将你的航程提交，会访问网站的database，来看你选择的日期，座位是否是可选。

但如果你不是在他的网站上订机票，你是在一个汇总不同的航班信息的online travel service 上，那么这个service 调用了 前面airline system 的API。

这个接口就像上面例子的服务员，带着你的要求去airline system 上 收集信息 ，然后带回到online travel service 上 。

所以你就把它想象成你的服务员在前后端间交付数据，创建联系。

我们继续往下讲：要知道，ChatGPT与Bing的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。

ChatGPT和Bing，其实属于一种应用层面的展示，主要是强调这种基于GPT模型，如果做成应用工具，到底能有多么先进。

而正是这种演示效应，和在公众、企业、科研机构中造成的影响，导致生成式AI领域的军备竞争帷幕，徐徐展开。

Octane AI的创始人Ben Parr认为：“对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口。”

在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI早就为开发者群体准备好了API：

2023年1月，ChatGPT一跃爆红，而OpenAI负责人Greg Brockman就开始预告：ChatGPT的API马上就会推出。

就在几乎同一时间，微软提供了基于Azure的OpenAI业务。

而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的：

谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天机器人的当天，也承诺会在2023年3月之前，推出底层技术（类别的产品和支持）。

而就在最近，亚马逊宣布将与Hugging Face合作，通过AWS（亚马逊云科技）提供生成语言工具。

英伟达（NVIDIA ）首席执行官黄仁勋，在本周三（2023年2月22日）的电话会议上提出：

“所有开发软件的工程师，都会逐渐觉醒，或者是被现实教育，这种教育指的是，大家会逐步将类似于ChatGPT这类工具整合到自己开发的应用程序中，或整合到其他服务中。”

由于英伟达公司（NVIDIA）提供了技术和算力运行的芯片，因此它也从这个领域中受益，英伟达股票周四跳涨了14%。

寻找生成式AI的广泛而有用的应用，将会是一种挑战，但是，我们逐步会发现：很多早期应用会很突出，比如说：

客户服务部门可以使用能够对话式聊天机器人；游戏公司可以用它来建立智能角色，使NPC这种固定而古老的模式，成为历史。

而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。

整个行业正在迅速发展。

2022年2月21日（周二）OpenAI宣布它与贝恩咨询合作，帮助客户构建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass视频中提到，OpenAI无法跟上人们对它技术的兴趣，现在OpenAI被企业的需求搞得应接不暇。

尽管这样的热度和关注，大家等了很久，但是，现在重点还是在搞清楚如何解决这些问题。

可口可乐公司的高层也表示，在可口可乐的营销工作中，也会考虑应用这项技术：

目标是为了高效提供创造性的内容，可口可乐公司的CEO昆西也提到，他相信这项技术将会改变知识工作。

如果我们看看可口可乐的发展，也许会发现一些新的思路。

在投资人Chamath Palihapitiya最近的演讲中，他提到，可口可乐获得商业上的成功，得益于制冷技术的发明。

值得注意的是，可口可乐比发明冰箱的人赚了更多的钱，同样的事情也很可能在AI领域发生。

也就是说：“如果我们把AI/LLMs比作是制冷设备，那么，谁会成为下一个可口可乐？”

如果我们用Palihapitiya的思路来判断这件事：促成工智能应用的公司成功的公司，可以理解为上面比喻过的制冷技术，仍将捕获巨大的利益。

所有开发底层技术的公司正在努力，争取在自己的平台上推出能够促成AI应用公司成功的设施，以期待能够从中分一杯羹。

例如，OpenAI推出了1亿美元的创业投资基金，希望能够与医疗保健、气候、教育和其他领域的人工智能公司合作。

我们发现OpenAI投资的一些公司，确实存在有真正（且垂直）的应用案例。

在这场属于AI的热度进程中，API是最为重要要素之一。

这也就是为什么微软愿意在Bing中那么快就发布ChatGPT。

即使这个速度看起来那么不可思议，这也是为什么当机器人的缺陷暴露在公众面前时，也要继续往前走。

这从来不是关于Bing或ChatGPT的问题，而是关于这些应用背后所预示的潜在未来。

而现在，ChatGPT和Bing成功地推向大众，揭开了AI行业的竞争序幕。