本文来自微信公众号 “接地气的陈老师”，作者：接地气的陈老师，纷传经授权发布。
从去年开始，经营分析迎来了一波文艺复兴，虽然并不是啥好事。企业经营压力加大，便开始加强对业务绩效的考核，加强对成本的控制。
这个任务，有的公司交给数据分析师来办，有的交给财务，有的则由专门经营管理部承接。不过在落地的时候，都遇到一些问题：
财务部门更不懂业务了，特别是今年新兴的：裂变、直播、CDP、私域……光搞懂业务指标就已经很头大了，更不用说花里胡哨的业务动作。
数据分析师缺少对财务的了解，特别是没有沿着业务线，核算过成本。导致数据分析师核算的成本总是偏小（特别是少了公摊部分），经常给出过于乐观的估计。
因此，想做好经营分析，就得做到这两点：
打通业务、财务指标，建立统一考核机制。
加强业务流程数字化，用数据监控业务表现。
这就需要，所有参与经营分析工作的人，对分析能力，对系统数字化，都有足够的认识。
为了解决这两个问题，我在知识星球录制了经营分析的视频课程，按照难易程度分为《经营分析-入门篇》、《经营分析-进阶篇》、《经营分析-高级篇》，供大家按层级进行深入学习。
《经营分析-入门篇》针对刚入门的基础人群，共13节，讲解经营分析的作用、模型搭建、基本思路、常规方法。
《经营分析-入门篇》视频课程目录
《经营分析-进阶篇》针对有一定经验的同学，共24节，讲解经营目标制定、目标分解、经营问题诊断、增效类专题、降本类专题、经营分析报告规范。
认真学完的同学，可以系统搭建经营分析体系，而不是沿用公司的万年老模板。
《经营分析-进阶篇》视频课程目录
《经营分析-高级篇》划分了五大主题，配合10个练习题，充分提升同学们经营分析能力。
高级经营分析，需要企业数字化水平、科学管理水平、业财融合水平都很高，有可能同学们目前所处的企业达不到这个要求。
这也没关系，通过学习，可以了解高级的做法如何，为自己进入更好的企业打下基础。
《经营分析-高级篇》视频课程目录
除了经营分析课程，一共为大家准备了七大服务，一起看看吧。
01
七门数据分析视频课程
目前共有7大视频课程。
其中有3个课程讲解通用的方法与思路，分别是：《数据指标体系梳理》、《数据分析九大方法》、《数据分析思路》，通过学习，可以系统了解数据分析的底层逻辑。
1、《数据指标体系梳理》共24小节，对数据指标是什么、数据间的关系、各类型指标、指标体系的搭建进行了细致的讲解。
2、《数据分析九大方法》共16小节；详解9种数据分析基础方法，包括单指标分析方法、多指标分析方法、综合型分析方法，熟练掌握九大方法，可以满足日常分析的大部分工作需要。
3、《数据分析思路》共43小节，分为4个章节，从认识数据分析问题开始，讲解了基本的分析思路，并分享了6个数据支持业务的案例。
另有4个视频课程，专门讲解数据分析在各行业领域的应用，分别是：
《经营分析-入门篇》共15小节；《经营分析-进阶篇》共25小节；《用户分析详解》共31小节。
且该部分会每月持续更新，《销售分析详解》《商品分析详解》等会在后续月份陆续上线。
1、三门经营分析课程上文已详细介绍，不再赘述。
2、《用户分析详解》共31小节，详解数据指标体系梳理方法，与常见的8种业务场景下，梳理数据指标体系的思路。
视频课程目录，左右滑动查看更多
02
一对一求职面试指导
对于想跳槽/转行的同学，可以先看《求职宝典》《业务/技术面试指南》视频课程的讲解，了解制作简历、自我介绍、岗位选择等基础知识。
1、《求职宝典》视频课程。共25节，对如何包装简历，如何准备面试，有详细介绍。
2、《业务面试指南》。共8节，对如何识别岗位是偏技术还是业务，业务上要准备哪些重点内容，有详细介绍
3、《技术面试指南》。共8节，对于技术面试准备方法，准备知识点有详细介绍（注意，这里并没有excel，sql，python等工具的基础操作教学，仅是面试方法指南）。
看完课程后，可以根据指引，列出自己的综合情况，找我本人微信、语音、电话一对一进行剖析。
我会给出详细的简历修改建议、投简历建议及岗位需要匹配方向等，我们基于个人基础条件+求职目标具体讨论。
03
10期数据分析训练营
光看不练，看起来像是学会了，真正工作的时候，还是毫无头绪。
为了提升动手能力，贴近企业需求，我准备开展10期数据分析训练营，由我提供数据集，每个数据集对应工作/面试中常见的2~3个知识点，包括销售、运营用户等多个专题。
星友可以免费报名参加训练营，按要求完成作业，每月集中时间进行点评指导。
每个月我会从所有作业中，选取优秀样本&典型问题，在月底第四周找时间分享跟大家，提升所有同学见识。
通过学习-作业-点评的过程，能帮助你看到能力长短，扩展见识同时提升分析能力，更好地面对工作和面试。
同时，我会在训练后，给出如何利用所学知识，重新认识自己工作内容，挖掘工作中亮点的方法，带同学们全面提升能力。
04
一本《数据分析必知必会》手册
我们整理了三年来的热门话题及文章，撰写了包含14章，共计800页的原创《数据分析必知必会》手册。
包括数据赋能、数据指标、用户运营、数据运营、算法模型、分析方法、分析思路数据思维、TOB分析、经营分析、年度必看、实战案例、分析报告、数据职场等14个章节。
涵盖数据分析的方方面面，星友们可以免费获取！真的是太全太用心啦。
《数据分析必知必会》目录，上下滑动查看
05
300+问题解答
知识星球还有个重要功能，就是问答。如果同学们有具体的问题，可以在星球内向我提问，之后得到非常详细的回答。
有些同学问题很多、很杂，我还准备了一份帮大家理清思路的文件《如何获取别人的帮助》，可以让同学们更清晰自己的疑惑，从而获得更高质量的回答。
目前已累计有300+问答，星友可提问、围观他人提问及回答，可以点击话题标签，查看到以前的干货分享与问题回答。
06
200+资料分享
我会经常搜集各类数据分析相关资料、行业报告、学习文件等资料包，圈出重点，和大家一起解读学习。目前已累积有200+资料。
07
2000+小伙伴交流
除了在知识星球APP上交流，星友还可以添加我的个人微信，进入星友群，与活跃的小伙伴们沟通交流。
工作中很多琐碎的小问题也能得到实时的讨论，还能额外了解很多行业信息。
08
星球后续规划
后续将按照《数据分析能力专栏》和《业务分析专栏》的规划，录制16个视频课程（具体课程可能会根据学员需求进行调整），加入知识星球后，均可免费观看。
1、数据分析能力专栏
目前规划了7个主题，将持续进行更新。
（1）数据分析方法——已完更
（2）数据分析思路——已完更
（3）指标体系梳理——已完更
（4）业务分析思路
（5）利用运筹学方法做决策优化
（6）利用统计学方法做ABtest/因果推断
（7）利用机器学习方法做分类/预测模型
2、业务分析专栏
目前规划了8个主题，接下来继续更新下面主题，将业务分析场景，一块块完善。
（1）《经营分析-入门篇》——已完更
（2）《经营分析-进阶篇》——已完更
（3）《经营分析-高级篇》——已完更
（4）《用户分析详解》——已完更
（5）《销售分析》
（6）《商品分析》——更新中
（7）《推广分析》
（8）《运营分析》
（9）《产品分析》
以上就是我的知识星球介绍，有需要的同学欢迎加入！
