本文来自微信公众号 “改变世界的产品经理”，作者：Wilton 华仔，纷传经授权发布。

“对话水平已超9层人类、颠覆谷歌百度、月活破亿仅2个月、100亿美元融资”，最近科技圈最火的就是ChatGPT了。

ChatGPT是啥？你可以把他理解成一个为啥它都能答的智能助手，你可以让它给你写周报、写总结，你还可以让他写代码，甚至是写诗。

据说现在90%的美国大学生都让ChatGPT帮写作业，你说牛不牛？

这个是它 的官网：https://openai.com/blog/chatgpt/，你可以看看官方的介绍，但真正使用它是需要翻墙的。

从官网上我扒到了他的实现原理，挺简单的分为三步：

1.给海量的资料让它学习，类似国内知乎、百度知道这种问答网站。

2.第二步是强化学习，真人问它问题，ChatGPT给出几个回答，由真人选出最好的答案。

3.再此基础上通过强化学习的算法做一些微调。

作为搞大数据的，这篇文章我想谈谈：ChatGPT会不会颠覆大数据从业人员。

先说结论：我认为对大数据的产品、研发、数据分析人员在未来可能会有一定的冲击。

未来我们的数据产品可能不再需要一个个的报表，有可能变成类似百度的搜索页面。

你可以通过文字或者语音问它：昨天某某产品的交易额是多少？或者我要取昨天某某产品的订单数据？

甚至可以问一些简单的分析：某某产品交易额下降的原因是什么？

收到这些问题，ChatGPT直接把数据给你计算并展示出来，香不香？

假设未来上面讲的模式成为主流，那么对于公司的一些简单的报表、分析需求，ChatGPT就能代替数据产品经理、研发工程师、数据分析人员这些角色，淘汰可能还做不到。

但对这些岗位的需求估计会大大降低，到那时公司可能只会请少量的这些角色，做一些更高级的工作。

你可能会说公司的数据是比较个性化、比较复杂，ChatGPT搞不定。

但ChatGPT代码都能写，估计学会数据库相关的知识也不在话下，SQL这种东西玩法太固定了，算法就喜欢这种固定套路的东西。

能学会SQL，至少一些简单的报表肯定是可以搞定的。

再说ChatGPT日活破亿，你可别小看这个数，有一亿人在训练它，人工智能的进化速度是很恐怖的，它甚至可以自己训练自己，日后只会变的越来越智能。

你还可能会说公司的数据一般都比较机密，都喂给ChatGPT了，任何人都能问你公司的数据，那公司不就危险了啊？

随着ChatGPT热度越来越高，说不定后面就出来开源版本了，可以部署开源版本到自己公司服务器，公司自己训练ChatGPT，这样就形成了自己公司的问答机器。

当然有实力做这件事的公司肯定不多，但未来OpenAI 会不会将ChatGPT给saas化也说不定。

saas化后数据保密策略肯定会做到位，到那时候只用很低的成本就能打造属于自己公司的ChatGPT，也是有可能的。