本文来自微信公众号 “场景阿侯”，作者：场景阿侯，纷传经授权发布。

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前言

用户调研，就是带着某些调查目的去直达用户，根据用户反馈，记录下当前的某些现象，并对此进行事后分析的行为。

对于产品侧而言，无论是哪种形式的用户调研，其最终目的均是在确保调研有效性的前提下，得出什么样的用户倾向于做出怎么样行为的结论。

《怎么去做用户调研？-用户画像篇》 这篇文章详细阐述了在用户调研的初期，怎么根据调研前，是否明确用户群类的特征，去把用户画像区分为事前或事后画像。

怎么根据某一类型的特征，在某段时间内，被修改的频率，来作为用户画像被静态划分或动态行为归类的判断依据。这里的用户画像指的就是，什么样的用户？

而这样的一批目标调研用户，在什么时间节点（调研时间）更有概率可被寻找，以及当这批用户无法被寻找时，如何进行合理的更迭（样本替换），这是确保调研有效性的两个必要条件。

本期分享的是，用户调研方法论系列的第二篇章，调研时间篇。

一起来探讨，在什么样的时间节点上，选取目标的调研用户，能更有概率地刻画，符合理想状态下的用户画像。

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调研时间

调研时间，指的是，在用户调研过程中，为收集目标的用户画像，相关决策被执行的时间节点。

如，调查问卷被发放的时间；又如，在进行事后画像的动态行为刻画时，相关操作路径的时间发生节点等。

用户画像是根据所收集到的目标调研用户而刻画的。

而调研时间的深究，其根本目的在于，可使目标的调研用户更有可能地被找寻。

大致可分为如下三个角度去进行思考，分别是：设备活跃的高峰期、目标行为的高发期以及调研执行的间隔期。

1.设备活跃的高峰期

不管是事前画像还是事后画像，是静态划分亦或是动态行为归类，用户画像都是根据目标的调研用户所刻画的。

其本质上讲是统计学上的问题，目标的调研用户即为样本，所刻画的用户画像结论即为对应的统计量。

固定时间段内，选择在设备活跃的高峰期进行用户调研的相关操作，如问卷的发放，则有更大概率可获取更多的回复样本，增大样本量。

1）是设备的活跃而不是账号的活跃

这一点上的判断，在于还原真实的用户活跃情况。

一个用户账号登录或启动的前提是，这个账号是依托某台设备进行操作的，因此，用户账号登录（启动）数≥设备登录（启动）数。

此时，若按照登录（启动）数量进行活跃情况的判断，账号维度下的反馈必定比设备维度下更高。

此外，还可关注比值：用户账号登录（启动）数/设备登录（启动）数，若短时间内比值异常偏高（如大于4）。

则可判断较多用户在设备上进行高频的切换账号操作，可考虑是否竞品的恶意攻击，或工作室代刷有奖活动的参与等。

这一类的现象较多出现在直播类或语音社交类的APP当中。

当然，若切换账号的操作存在相应的埋点，则可根据埋点行为的数据统计进行直接的判断，无须进行比值运算。

关于设备维度和账号维度的差异，在《工具类APP社区话题冷启动-以美的美居APP-场景知乎为例（入口&漏斗篇）》一文中，有详细的介绍，它是关于hdid和uid的区分。

2）活跃的定义也分静态和动态

静态活跃是最为常见的活跃定义。

和用户画像中所提及的静态划分依据一样，活跃的静态与否，同样是根据某一类型的特征在某段时间内，被修改的频率来判断的。

最为常见的静态活跃是用户的登录或启动行为。

无论用户做出何种操作，前提是用户先启动或登录某APP/平台。

因此，无论是哪种操作，其行为数总比用户的登录或启动数更多，也即更高频。

而动态活跃则一般采用次数维度来衡量。

当某个操作在某段时间内被进行的次数超过一定的界限，我们通常会定义为动态活跃用户。

如直播类软件的进频道次数日均≥5；社交类软件的im私聊次数日均≥10；社区类软件的动态发帖数日均≥3。

此外，还应理解，曝光事件的次数不应作为用户侧的活跃判断依据，它是判断内容效果的指标。

代表某内容被查看了多少，是指事物的吸引，而不是用户的活跃。

2. 目标行为的高发期

调研时间的选取不能仅关注用户的活跃，还应关注活跃的目标行为。

1）时间和行为是一一捆绑的

由行为反推对应调研的时间，目标行为在哪个时间节点上高发，调研时间就在哪个节点上选取。

2）行为的高发期指的必定是目标行为，而不应是动态行为，更不是无关行为

用户调研时，我们希望得到的是，什么样的用户倾向于做出怎么样行为的结论。

这个怎么样的行为即是目标行为，而什么样的用户则可根据动态行为进行画像刻画。

如，某次用户调研的目的是，探索话题A区活跃的用户是一类怎么样的群体？

调研时间选取的，应是和话题A区活跃定义相关的行为高发期。

如依据，话题A区内的动态点赞，评论，收藏，发帖等行为。

而不应是依据发现圈子（圈子下包含多个话题讨论区）内的动态点赞，评论，收藏。

这是用户画像刻画当中的动态行为依据，代表的是，在圈子内活跃的用户更有倾向地参与A话题活跃。

更不应是依据用户在社区商城的商品购买，商品收藏等操作，这是无关行为。

当然，若话题A的导向是和商城的某个促销活动相关，此时，用户在社区商城的商品购买，商品收藏等操作，即变为动态行为，但仍不是目标行为。

3）调研执行的间隔期

• 用户调研的计划必定是分阶段执行，这个阶段一般指的就是调研的时间节点。每个间隔的时间节点必定是设备活跃的高峰期，亦或是目标行为的高发期。

• 无论是设备活跃的高峰期，亦或是目标行为的高发期，在某段时间内，它是相对固定的。如，晚上8点，指的不是特定的某一天，而是一段时间区间，如，某个月内的每晚8点。

• 时间的间隔一般和样本数量的均分相关。如，经判断，目标行为在每年春节期间的早上8点和晚上8点各出现高频操作现象，符合调研条件的用户数量有7w（通过APP内问卷调查形式发放）。此时，调研执行的间隔期为12小时，每天两次，春节7天假期总共执行14次问卷下发计划，平均每次调研用户数量为7w÷14=5k（用户等分，互斥个体）。

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延展

用户调研是一个体系的方法论，从用户画像的建立，到明确画像的目标行为，再反推计划的调研时间，每个环节都有各自的依赖关系。

同时，用户调研的结论输出是依赖目标调研样本所推导的，是一个统计学上的问题。

假若，目标的调研样本出现样本无回答的现象，此时，是应将无回答样本直接剔除，还是想办法寻找别的样本替代？

如果是替代的思路，又该怎么确保样本替代的有效性？

相关的论述会在下一篇推文《怎么去做用户调研？-样本替换篇》中进行。

调研计划的执行不要拍拍脑袋就去决定，以目标行为为导向反推调研时间，这才能迎合用户习惯，定位用户所想。